【资料图】
嘉宾 | 罗凯 整理 | 李天天
出品 | csdn云原生
业务中当前有多少个端到端工作流实例，它们的状态是什么？在过去的24小时内，有多少个工作流实例未成功完成？为什么未成功完成？完成工作流程实例或工作流程中的特定步骤平均需要多少时间？
针对以上发问，2022年8月9日，csdn云原生系列在线峰会第15期“prometheus峰会”上，中海庭运维开发工程师罗凯从企业业务形态及云原生工作流的使用情况入手，分享了prometheus监控argo workflow云原生工作流的方法。
容器化ci argo workflow实现生产的devops
在引入k8s前，一般使用传统pc工具对数据入库、任务排产及任务派发进行处理，该过程需要人工处理、手动配置，但存在诸多弊端：
pc算力有限，大数据集情况下，人工处理效率低下；
手动配置易出错，难以及时发现问题。
于是，我们引入了k8s，利用argo workflow任务编排调度实现数据的自动化处理。
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