作者 | 刘继聪
出品 | 《新程序员》编辑部
我叫刘继聪，是复旦大学2015级的学生，最初在自然科学试验班，分流进入物理系，然后转专业进入计算机系，也因转专业政策降了一级，于2020年毕业。我放弃了保研和出国的机会，进入阿里巴巴一年后，加入涛思数据。
刘继聪
在我短短三年的职业生涯中，先后辗转字节跳动（实习）、某创业公司（实习）、阿里巴巴、涛思数据。研究方向从nlp（自然语言处理）、ml（机器学习）转为db（数据库）。本文是我对过去三年职业方向选择的回顾与复盘，希望你读过我曾经历的迷茫与困惑后，不会走上同样的弯路。
一个刚刚参加完高考的学生，不会很清楚大学设立的专业是做什么的，进入大学后可能会很难接受所选专业与预期的差距。因此，大二时我选择从物理系转入计算机系。
和计算机结缘，源于物理系的一个项目——实验室设备管理系统。当时，我负责web与服务器相关的功能，因为无人指导，只能在网上找教程自学。我清晰地记得，当我用“世界上最好的语言”php写出第一版程序——一个lamp架构的crud系统时的感受。随着项目的迭代，系统不断重构，前端后续换成了javascript，后端则换成了基于python的django。
与此同时，我选修了物理系的c 课程，这门课主要讲c 如何应用于计算和模拟方面。我人生中第一个较大的c 项目就是那门课的期末作业：用经典的蒙特卡洛方法，做伊辛模型（ising model）的模拟。我做了一个命令行程序，只要输入不同的参数，就能够生成对应的模拟结果，并用openmp做并行的加速优化。后来我才发现由于数据依赖，我写的并行程序比串行程序慢几倍。
我觉得写代码非常有意思，或许比在物理实验室修设备更有趣，于是，顶着降级的代价，我转入了计算机系。很快我发现，即使我自认为已经写过很多代码，但也一度被各路大神虐得体无完肤。
我所在的拔尖班大部分同学都在acm队，而数据结构课的老师是复旦大学acm队教练。整个课程体系非常竞赛化，每周都会用oj（在线判题系统）测试，oj类似于leetcode，但区别在于，它只显示答案错了，却不告知产生错误的输入数据。因此，调试就完全靠猜。开始时，我在测试中一分都拿不到，每周光是完成作业就几乎花掉我所有时间。为了获得更好的测试成绩，有很多次，我都坐在通宵自习室写代码，直到天亮。渐渐地，我能够在每周的oj测试中拿到满分，期末拿到a。在刚转入计算机系最痛苦的第一学年，我的绩点便拿到全系第一。
后来，我在复旦获得各种各样的奖项：一等、二等、三175等奖学金，以及数模竞赛和物理学术竞赛的国家一等奖和上海市一等奖，还有泛海学者、优秀学生等荣誉（见图1）。从自我怀疑、焦虑不安变得坚定、自信。如今想来，我认为那门数据结构课程是一个台阶，拼尽全力再上一层，才能看到别样风景。也正是这段竭尽全力刷算法题的经历，使我在几乎零准备的情况下进入字节跳动实习，并拿到了各个互联网大厂的秋招offer。
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